提取兩張人臉的特征進行相似度對比,最終返回相應(yīng)的置信度得分,系統(tǒng)根據(jù)特征匹配程度決定“拒絕”或者“接受”。
用于判斷兩個輸入人臉是否屬于同一人,適用于身份識別及相似臉查詢等應(yīng)用查詢。
基于海量樣本與先進模型訓(xùn)練的高精度人臉識別算法,誤報率低于百萬分之一,提供人臉屬性識別、關(guān)鍵點定位、屬性檢測、活體檢測、人證同一比對、人臉動態(tài)識別等能力。
人臉識別綜合正確率高達(dá)99.8%,比肉眼更準(zhǔn)確。
支持基于視頻流的人臉信息捕捉、人臉身份跟蹤與人臉屬性標(biāo)注,標(biāo)注信息全面可靠。
采用動態(tài)建庫、動態(tài)特征提取的方式,可實現(xiàn)1s以內(nèi)百萬級的人臉信息檢索功能。
采用邊緣計算與云計算相結(jié)合的方式,充分利用強大的邊緣算力實現(xiàn)終端智力升級。
提取兩張人臉的特征進行相似度對比,最終返回相應(yīng)的置信度得分,系統(tǒng)根據(jù)特征匹配程度決定“拒絕”或者“接受”。
用于判斷兩個輸入人臉是否屬于同一人,適用于身份識別及相似臉查詢等應(yīng)用查詢。
可在大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫中找出與待檢索人臉相似度最高的一個或多個人臉。
通過預(yù)先創(chuàng)建的待查人員的面部特征索引,可以在百萬級別以上人臉數(shù)據(jù)庫中迅速查找,可用于身份確認(rèn)以及身份查詢等應(yīng)用場景。
使用人臉識別進行考勤成本較低,并且能有效防止代打卡現(xiàn)象。特別適合大規(guī)模流動性較高的群體的考勤場景。
使用人臉識別作為門禁系統(tǒng)的開鎖方式,可實現(xiàn)無需攜帶任何物品的驗證流程。
在銀行、證券和借貸等實名制和安全性要求較高的領(lǐng)域,可作為用戶遠(yuǎn)程注冊和密碼找回環(huán)節(jié)中的輔助驗證。
參會人員的自主簽到,實現(xiàn)從傳統(tǒng)人工簽到到一秒“刷臉”簽到的高效轉(zhuǎn)變。