可私有化部署的領(lǐng)先語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，核心技術(shù)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)超過(guò)98%，支持根據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)語(yǔ)言模型訓(xùn)練優(yōu)化。

基于閱讀理解與知識(shí)圖譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)知識(shí)的建模、收集、存儲(chǔ)、融合及知識(shí)的推理與應(yīng)用，挖掘知識(shí)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)及信息交互，實(shí)現(xiàn)行業(yè)知識(shí)的深度表達(dá)及展現(xiàn)。

提供融合組合語(yǔ)義推導(dǎo)、語(yǔ)義匹配的多輪對(duì)話理解技術(shù)，結(jié)合主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和糾錯(cuò)理解的自學(xué)習(xí)能力，確保對(duì)話效果持續(xù)穩(wěn)步提升，給用戶帶來(lái)最佳對(duì)話體驗(yàn)。

采用云邊結(jié)合技術(shù)，對(duì)人的行為進(jìn)行識(shí)別、分析、判斷、推理，并及時(shí)給出不規(guī)范行為的提示或報(bào)警信息。

采用大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)為大數(shù)據(jù)建立信息表示模型、知識(shí)關(guān)聯(lián)模型、高維抽象模型，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)知識(shí)的推理計(jì)算。

采用微服務(wù)架構(gòu)，提供完整的微服務(wù)治理能力，實(shí)現(xiàn)更好的資源利用率，更好的彈性，以及業(yè)務(wù)的敏捷性。

采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)采集各種需要的信息，實(shí)現(xiàn)智能化感知、識(shí)別和管理，實(shí)現(xiàn)多品牌系統(tǒng)與設(shè)備資源的整合集成，帶來(lái)智能化協(xié)同體驗(yàn)